Flink China社区线下Meetup·上海站-计算之美，何止于快

一套组合拳打下来，Flink这个起步较晚的选手开始了冲刺，在流计算的赛道上被程序员所瞩目。

2018年8月21日，《Flink基础教程》出版；

2018年9月19日，Flink专场首次加入云栖大会；

2018年10月12日，Apache Flink商业公司dataArtisans宣布和阿里达成战略合作伙伴关系；

近几个月，一些机构开起了Flink的课程；

2018年11月4日，Flink China Meetup上海站再度归来。

很多程序员朋友，哪怕是之前一直对Flink持观望状态的，现在也不得不说：Flink实实在在地火了，这波稳了！

分享嘉宾

杨思枢

袋鼠云 大数据平台技术负责人

曾在阿里巴巴从事5年大数据产品开发，涉及淘宝无线数读，阿里云大数据平台-数加等，在袋鼠云负责大数据平台-数栈产品的架构和开发。

景丽宁（砚田）

阿里巴巴 高级开发工程师

现就职于阿里巴巴计算平台事业部-流计算。主要从事平台开发，旨在提高用户的开发和运维效率，充分发挥 Flink 的功能。

谭杰河

广州汇智 大数据技术研究院资深研发工程师

从事实时计算架构的设计以及核心功能的开发，熟悉分布式计算，擅长Storm / Flink超大规模架构设计，有丰富实战经验和深入理解。

杨诗旻

有赞 数据开发工程师

2017年毕业于南加州大学，毕业后在Data Application Lab担任了半年的数据开发，三月份加入有赞的数据基础团队，负责实时平台的建设和Flink的开发。关于Flink有一个博客专题，七月份开始活跃在Flink社区。

王鑫

菜鸟 高级开发工程师

Apache RocketMQ Committer。流处理技术专家，开源爱好者。有多年高性能分布式系统研发经验。负责过分布式网络爬虫/内容聚合/用户行为分析/个性化推荐等大数据项目。对分布式系统的架构及调优有丰富经验。

活动流程

没有干货的技术分享都是耍流氓

1. 如何扩展Flink SQL实现流与维表的join

2. 如何通过平台提高运维的效率，降低调优的成本

3. Flink批处理与ML的尝试

4. Apache RocketMQ与Apache Flink的集成

…………

这一次，依旧不会让你失望

 年度推荐活动 

注：以上排名不分先后